Integración de Inteligencia Artificial para Empresas

Usamos APIs (OpenAI, Anthropic, Google) para la mayoría de casos. Modelos propios o fine-tuned cuando hay requisitos de privacidad, coste o rendimiento específicos.

Depende del caso de uso. Con Leonard AI, la IA conversacional absorbe buena parte de las consultas repetitivas (horarios, servicios, citas) y libera al equipo para lo que aporta valor. Antes de empezar definimos qué medir y lo medimos desde el primer día.

No siempre. Para chatbots y RAG basta con tu documentación existente. Para modelos predictivos, necesitamos datos históricos — te ayudamos a evaluar la viabilidad.

Sí, si se diseña bien. Para datos sensibles implementamos: modelos on-premise (Ollama, vLLM) que nunca salen de tu infraestructura, audit trail de cada acción del modelo, supervisión humana en decisiones críticas, cifrado en reposo y tránsito. Pasamos auditorías de compliance con DPO exigente.

Depende del volumen de conversaciones, del modelo elegido y de la complejidad de cada interacción. El coste operativo tiene dos partes: el consumo de LLM (que crece con el uso) y la infraestructura, y ambas se dimensionan al diseñar el agente. Para volúmenes altos (miles de consultas diarias), negociamos tarifas con OpenAI/Anthropic. Cuéntanos tu volumen en /contact y en 24h te decimos cuánto costaría operar tu agente.