Integració d'Intel·ligència Artificial per a Empreses

Utilitzem APIs (OpenAI, Anthropic, Google) per a la majoria de casos. Models propis o fine-tuned quan hi ha requisits de privacitat, cost o rendiment específics.

Depèn del cas d'ús. Amb Leonard AI, la IA conversacional absorbeix bona part de les consultes repetitives (horaris, serveis, cites) i allibera l'equip per al que aporta valor. Abans de començar definim què mesurar i ho mesurem des del primer dia.

No sempre. Per a chatbots i RAG, la teva documentació existent és suficient. Per a models predictius, necessitem dades històriques — t'ajudem a avaluar la viabilitat.

Sí, si es dissenya bé. Per a dades sensibles implementem: models on-premise (Ollama, vLLM) que mai surten de la teva infraestructura, audit trail de cada acció del model, supervisió humana en decisions crítiques, xifratge en repòs i trànsit.

Depèn del volum de converses, del model triat i de la complexitat de cada interacció. El cost operatiu té dues parts: el consum d'LLM (creix amb el volum, però és optimitzable triant bé el model) i la infraestructura. Per a volums alts (milers de consultes diàries), negociem tarifes amb OpenAI/Anthropic. Explica'ns el teu cas i en 24h et fem una estimació de cost de desenvolupament i d'operació.