Saltar al contingut
CODX / 2026DISPONIBLE Q2

Agents d'IA a mida Automatitzem el que el teu equip repeteix cada dia

Construïm agents d'IA a mida per a empreses: agents conversacionals, agents de veu, agents autònoms per a RRHH, finances, compres i atenció al client. Arquitectura amb LangGraph, OpenAI, Anthropic i MCPs.

Intro

Què és exactament un agent d'IA i per què ara?

Un agent d'IA és un sistema que raona, planifica passos, utilitza eines (APIs, bases de dades, documents) i executa accions amb objectius concrets. A diferència d'un chatbot clàssic, un agent no només respon — actua. El 2026 els agents ja són viables en producció gràcies a models com GPT-4/5 d'OpenAI, Claude d'Anthropic, protocols com MCP (Model Context Protocol) i frameworks com LangGraph. Les empreses que els integren ara estalvien centenars d'hores al mes en tasques repetitives (processar factures, filtrar candidats, contestar consultes, conciliar pagaments). Les que esperen, veuen com els competidors les avancen. Construïm agents a mida que s'integren amb el teu stack actual, respecten el teu GDPR i rendeixen en producció, no només en demo.

Per a qui

Qui se'n beneficia més

//01
Pain

Equips operatius saturats

  • L'equip dedica 40%+ del temps a tasques repetitives
  • No donem l'abast amb consultes entrants
  • Cada contractació afegeix cost fix sense escalar
→ Solution
  • Agents que processen consultes senzilles 24/7
  • Humans només intervenen en casos complexos
  • Escala lineal sense cost fix proporcional
//02
Pain

Startups amb producte SaaS

  • Competidors estan afegint IA i perdem diferenciació
  • Volem construir agent propi, no dependre de ChatGPT
  • No sabem com integrar-lo amb el nostre stack Next.js/Supabase
→ Solution
  • Agents integrats al teu producte SaaS
  • Arquitectura pròpia (LangGraph + LLMs) que controles tu
  • Integració nativa amb el teu stack existent
//03
Pain

Corporacions exploratòries

  • Múltiples pilots IA sense arribar a producció
  • Requisits de compliance, GDPR i dades sensibles
  • ROI difícil de justificar davant CFO
→ Solution
  • Arrencada amb pilot acotat amb ROI mesurable
  • Arquitectura on-premise o cloud privat
  • Mètriques clares abans, durant i després
Què fem
01

Agents conversacionals

Chatbots avançats amb context, memòria, ús d'eines i handoff a humà. Integrables en web, WhatsApp, Slack o app pròpia.

02

Agents de veu

Agents que atenen trucades: recepció, derivació, cita prèvia, resolució de dubtes freqüents. Integrables amb centraleta actual.

03

Agents de RRHH

Screening de CVs, resposta a candidats, agendament d'entrevistes, onboarding. Integrats amb el teu ATS (Factorial, Bizneo, etc.).

04

Agents de finances

Conciliació de pagaments, detecció d'anomalies en facturació, anàlisi financer conversacional sobre les teves dades.

05

Agents de compres

Processament automàtic de factures, matching amb ordres de compra, validació de proveïdors, integració amb ERP.

06

Agents d'atenció al client

Tier-1 24/7 resolent consultes freqüents, creant tickets, executant accions al teu backend (canviar adreça, gestionar devolució).

Procés

Discovery + casos d'ús (1 setmana)

Workshop amb el teu equip per identificar els 2-3 casos d'ús amb major ROI. No ataquem tot alhora.

Prova de concepte (2-3 setmanes)

PoC funcional amb dades reals, sense integrar encara amb producció. Validem valor abans d'invertir més.

Desenvolupament en producció (6-12 setmanes)

Integració amb el teu stack (APIs, bases de dades, eines internes). Testing amb usuaris reals.

Avaluació + optimització

Mesurament de qualitat (fidelitat, al·lucinacions, resolució), cost per interacció i satisfacció. Iteració contínua.

Escalat i manteniment

Expansió a més casos d'ús segons èxit del primer. SLA, monitorització i evolució contínua.

Cas d'estudi

Leonard AI · IA integrada en SaaS d'estètica

Integrem IA conversacional (recordatoris, atenció client, recomanació de tractaments) a la plataforma Leonard AI. Avui atén consultes d'una xarxa de centres a tot Espanya, treu càrrega administrativa a cada centre i ha estat clau per a l'expansió.

leonard-ai.com
Inversió

PoC agent

Consulta quant costaria →
  • 1 cas d'ús acotat
  • PoC funcional 2-3 setmanes
  • Avaluació amb dades reals
  • Presentació executiva
  • Roadmap producció

Agent en producció

Consulta quant costaria →
  • 1-2 casos d'ús
  • Integració amb el teu stack
  • LangGraph + LLM provider
  • Monitorització i mètriques
  • 3 mesos suport

Plataforma multi-agent

Consulta quant costaria →
  • 5+ casos d'ús
  • Orquestració multi-agent
  • Panell admin per a equips
  • Integracions enterprise
  • SLA enterprise 24/7
FAQ

Preguntes freqüents

No hi ha la teva pregunta?

Escriu-nos. Responem en menys de 24 hores amb una primera orientació tècnica.

Què diferencia un agent d'IA d'un chatbot clàssic?+

Un chatbot respon a partir de regles o respostes predefinides. Un agent d'IA raona, planifica passos, utilitza eines (trucar APIs, consultar bases de dades, executar accions) i persegueix objectius. Pot fer tasques completes, no només respondre preguntes.

Quin model utilitzeu: ChatGPT, Claude, Gemini, model propi?+

Depèn del cas. Per a alta qualitat conversacional: Claude (Anthropic) o GPT-4/5 (OpenAI). Per a cost optimitzat: Gemini, GPT-4-mini o models open source via Groq. Per a dades sensibles: models on-premise. Sempre triem el millor fit tècnic + econòmic per al teu cas.

Quant costa operar un agent d'IA al mes?+

Depèn del volum de converses, del model triat i de la complexitat de cada interacció. El cost operatiu té dues parts: el consum del LLM (creix amb el volum, però el cost marginal per conversa és baix i optimitzable triant bé el model) i la infraestructura cloud. Explica'ns el teu cas al formulari de contacte i en 24h et fem una estimació de cost de desenvolupament i d'operació.

Compleix amb GDPR i dades sensibles?+

Sí. Dissenyem amb compliance des del minut u: dades sensibles no surten de la teva infraestructura, opció de models on-premise (Ollama, vLLM), audit trail complet de cada interacció, xifratge en repòs i trànsit.

Quant tarda a tenir un agent en producció?+

PoC funcional: 2-3 setmanes. Agent en producció amb integracions reals: 6-12 setmanes segons complexitat. Comencem amb 1-2 casos d'ús concrets i expandim des d'aquí amb ROI mesurat.

Contacte

Automatitzem el que el teu equip repeteix?

Trucada de 30 minuts per identificar els casos d'ús d'agents d'IA amb major ROI per al teu negoci. Sense compromís.