CODX / 2026—ESKURAGARRI Q2

Neurrira egindako AA agenteak Zure taldeak egunero errepikatzen duena automatizatzen dugu

Enpresentzat neurrira egindako AA agenteak eraikitzen ditugu: agente elkarrizketarrak, ahots-agenteak, agente autonomoak GGBB, finantza, erosketa eta bezeroarentzako arretarako. LangGraph, OpenAI, Anthropic eta MCP-ekin arkitektura.

Hitz egin aditu batekin Ikusi AA zerbitzuak

scroll

◆Intro

Zer da zehazki AA agente bat eta zergatik orain?

AA agente bat arrazoitu, pausoak planifikatu, tresnak (APIak, datu-baseak, dokumentuak) erabili eta helburu zehatzekin ekintzak egiten dituen sistema bat da. Chatbot klasiko batekin alderatuta, agente batek ez du bakarrik erantzuten — jarduten du. 2026an agenteak ekoizpenean bideragarriak dira OpenAIren GPT-4/5, Anthropic-en Claude, MCP (Model Context Protocol) moduko protokoloak eta LangGraph moduko frameworkei esker. Orain integratzen dituzten enpresek hilean ehunka ordu aurrezten dituzte zeregin errepikakorretan (fakturak prozesatu, hautagaiak iragazi, kontsultak erantzun, ordainketak bateratu). Itxaroten dutenek ikusten dute nola lehiakideek aurrea hartzen dieten. Zure egungo pilarekin integratzen diren, zure GDPR errespetatzen duten eta ekoizpenean errendimendua duten neurrira egindako agenteak eraikitzen ditugu, demoan soilik ez.

◆Norentzat

Nork lortzen du etekin handiena

//01

Pain

Talde operatibo saturatuak

→Taldeak denboraren % 40+ eskaintzen die zeregin errepikakorrei
→Ezin dugu galdera sarrera eldu
→Kontratazio bakoitzak kostu finkoa gehitzen du eskalatu gabe

→ Solution

Galdera errazak 24/7 prozesatzen dituzten agenteak
Gizakiak kasu konplexuetan soilik parte hartzen du
Eskala lineala kostu finkoaren proportziorik gabe

//02

Pain

SaaS produktua duten startup-ak

→Lehiakideak AA gehitzen ari dira eta bereizketa galtzen dugu
→Geure agente eraiki nahi dugu, ez ChatGPT-ren menpe egon
→Ez dakigu nola integratu gure Next.js/Supabase pilaren

→ Solution

Zure SaaS produktuan integratutako agenteak
Zuk kontrolatzen duzun arkitektura propioa (LangGraph + LLM)
Zure pila existentearekin integrazio natiboa

//03

Pain

Korporazio esploratzaileak

→AA pilotu ugari ekoizpenera iritsi gabe
→Compliance, GDPR eta datu sentikorren baldintzak
→ROIa CFO-ren aurrean justifikatzea zaila

→ Solution

ROI neurgarriarekin pilotu mugatuarekin hasi
On-premise edo hodei pribatuko arkitektura
Metrika argiak aurretik, bitartean eta ondoren

◆Zer egiten dugu

Agente elkarrizketarrak

Testuinguru, memoria, tresnen erabilera eta gizakirako handoff-a duten chatbot aurreratuak. Webean, WhatsApp, Slack edo app propioan integragarriak.

Ahots-agenteak

Deiak artatzen dituzten agenteak: harrera, bideraketa, hitzorduen hartzea, ohiko zalantzen konponbidea. Egungo zentralita-ekin integragarriak.

GGBB agenteak

CVen screening-a, hautagaien erantzuna, elkarrizketen agendatzea, onboarding-a. Zure ATS-rekin integratuta (Factorial, Bizneo, etab.).

Finantza-agenteak

Ordainketen bateratzea, fakturazioan anomalien detekzioa, zure datuei buruzko analisi finantzario elkarrizketa-estiloan.

Erosketa-agenteak

Fakturen prozesamendu automatikoa, erosketa-aginduekin matching-a, hornitzaileen balidazioa, ERP-rekin integrazioa.

Bezeroarentzako arreta-agenteak

Tier-1 24/7 ohiko galderak erantzuten, tiketak sortzen, zure backend-ean ekintzak gauzatzen (helbidea aldatu, itzulketa kudeatu).

◆Prozesua

Discovery + erabilera-kasuak (aste 1)

Zure taldearekin tailerra ROI handieneko 2-3 erabilera-kasuak identifikatzeko. Ez dugu dena aldi berean erasotzen.

Kontzeptu-proba (2-3 aste)

Benetako datuekin funtzional PoC, oraindik ekoizpenean integratu gabe. Gehiago inbertitu aurretik balioa balioztatzen dugu.

Ekoizpenean garapena (6-12 aste)

Zure pilarekin integrazioa (APIak, datu-baseak, barne-tresnak). Benetako erabiltzaileekin testing-a.

Ebaluazioa + optimizazioa

Kalitatea (fideltasuna, haluzinazioak, konponbidea), interakzio bakoitzeko kostua eta gogobetetasuna neurtzea. Etengabeko iterazioa.

Eskalatzea eta mantentze-lana

Lehenengoaren arrakastaren arabera erabilera-kasu gehiagoetara hedatzea. SLA, monitorizazioa eta etengabeko eboluzioa.

◆Azterketa-kasua

Leonard AI · AA integratua edertasun SaaS-en

AA elkarrizketatzailea (abisuak, bezero-arreta, tratamenduen gomendioa) Leonard AI plataforman integratu dugu. Gaur Espainia osoko zentro-sare baten galderak artatzen ditu, administrazio-lana arintzen du eta hedapenerako funtsezkoa izan da.

leonard-ai.com

◆Inbertsioa

PoC agentea

Galdetu zenbat kostatuko litzatekeen →

1 erabilera-kasu mugatua
PoC funtzionala 2-3 aste
Benetako datuekin ebaluazioa
Aurkezpen exekutiboa
Ekoizpen roadmap-a

Ekoizpeneko agentea

Galdetu zenbat kostatuko litzatekeen →

1-2 erabilera-kasu
Zure pilarekin integrazioa
LangGraph + LLM hornitzailea
Monitorizazioa eta metrikak
3 hilabete laguntza

Multi-agente plataforma

Galdetu zenbat kostatuko litzatekeen →

5+ erabilera-kasu
Multi-agente orkestrazioa
Taldeentzako admin panela
Enterprise integrazioak
Enterprise SLA 24/7

◆FAQ

Ohiko galderak

Ez dago zure galdera?

Idatzi iezaguzu. 24 ordu baino gutxiagoan erantzuten dugu lehen orientazio tekniko batekin.

Zein da AA agente eta chatbot klasiko baten arteko aldea?+

Chatbot batek arauen edo aurrez definitutako erantzunen arabera erantzuten du. AA agente batek arrazoitu, pausoak planifikatu, tresnak (APIak deitu, datu-baseak kontsultatu, ekintzak gauzatu) erabili eta helburuak jarraitzen ditu. Zeregin osoak egin ditzake, galderei erantzun soilik ez.

Zein eredu erabiltzen duzue: ChatGPT, Claude, Gemini, eredu propioa?+

Kasuaren araberakoa. Kalitate elkarrizketarrarentzat: Claude (Anthropic) edo GPT-4/5 (OpenAI). Optimizatutako kosturako: Gemini, GPT-4-mini edo Groq-en bidezko open source ereduak. Datu sentikorretarako: on-premise ereduak. Beti aukeratzen dugu zure kasurako fit tekniko + ekonomiko onena.

Zenbat kostatzen da hilean AA agente bat eragiteko?+

Bolumenaren, ereduaren eta konplexutasunaren araberakoa da. Kostu nagusiak hiru dira: LLM kontsumoa (elkarrizketa kopurua eta luzera), hodei-azpiegitura eta integrazioen mantentzea. Elkarrizketa bakoitzeko kostu marjinala txikia da eta bolumenarekin murrizten da; proposamenean beti jasotzen dugu zure kasurako aurreikuspen zehatza. Kontatu zure kasua /contact-en eta 24 ordutan esango dizugu zenbat kostatuko litzatekeen.

GDPR eta datu sentikorrak betetzen ditu?+

Bai. Compliance-arekin diseinatzen dugu lehen minututik: datu sentikorrek ez dute zure azpiegitura uzten, on-premise ereduen aukera (Ollama, vLLM), interakzio bakoitzaren audit trail osoa, atsedenean eta garraioan enkriptazioa.

Zenbat denbora behar da agente bat ekoizpenean izateko?+

PoC funtzionala: 2-3 aste. Benetako integrazioekin ekoizpenean agentea: 6-12 aste konplexutasunaren arabera. 1-2 erabilera-kasu zehatzekin hasten gara eta hortik hedatzen dugu ROI neurtua dugu.

◆Esploratu gehiago

AA enpresentzat · ikuspegi exekutiboa AA integrazioa · zerbitzua Digitalizazioa eta automatizazioa

◆Kontaktua

Automatizatuko dugu zure taldeak errepikatzen duena?

30 minutuko deia zure negoziorako ROI handieneko AA agenteen erabilera-kasuak identifikatzeko. Konpromisorik gabe.

AA agenteak esploratu nahi ditut